テクノロジー領域で 市場を構造的に捉え、仮説を検証し、事業を組み立て、プロダクト価値を磨き、市場に届ける ——その流れを 7 領域一気通貫 で、当事者として動かしきれることが、 Aricata の事業開発力の核にある。さらに、AI 協働モデルとして再構築し、実行力の価値を増していく。
市場の見極めから市場浸透まで、5 つの中核能力を順に貫き、3 つの力で全工程を支えて、構想を市場に根づかせる。
戦う場所を構造で定義する
事実で狙うべき仮説を選びぬく
事業の骨子と収益を成立させる
UX構築し、効く機能だけを磨く
ターゲットに届け、浸透させる
最上流で事業の方向を描き、経営の意思決定を取りに行き、立ち上げまで推進し続ける
事業戦略・新規事業・マーケティング・営業 DX・CS・プロダクト開発・組織開発を、一人が貫いて設計・実行
多数の支援先に対し 1 年以上（最長約 4 年）、フェーズをまたいで事業が立ち上がるまで動かしきる
多くの新規事業は、「既にある市場のどこを取るか」という問いから始まり、競合と同じ土俵での消耗戦に陥る。 弊社は、 市場をどう定義し、どう切り取るかという「見方」そのものを組み替える ことで、他社がまだ気づいていない事業機会を構造から導き出す。たとえば、 手段と目的を反転させる、価値連鎖の主導権が移る転換点を見極める、複数業界の構造を重ねて転用機会を発見する ——こうした構造の組み替えによって、「誰もが見ている市場」の中に「誰も戦っていない位置」を見出す。表層の競合分析や隣接領域の列挙では届かない、 認知のフレームを変える ところから始める。
SaaS ・ Fintech ・ HRtech ・生成 AI ・データビジネスなど様々なビジネスモデルかつ 18 業界 で、市場の構造を読み替えながら新規事業の起点を設計してきた。「この事業は本当はどの市場で戦っているのか」を問い直し、 既存の業界区分にとらわれない機会定義、参入の角度の再設計、勝てるポジションの発見 を、当事者として担ってきた。単発のアイデア出しではなく、 構造から導いた機会を、事業として成立する確度まで検証して引き渡す 。
市場の網羅スキャン、構造仮説の大量生成、異業界からの転用パターン探索は、 AI 協働で 人間単独では到達できない探索の幅と速度 に達する。だが、生成された無数の切り口から 「これは市場の見方を本当に変える機会か」を見極めるのは人 ——その判断は、定量スコアだけでは捕捉できない。 AI が広げた可能性の中から、 事業の非連続な飛躍につながる一点を選び抜く構造 を、業界文脈ごとに磨き込んでいく。
新規事業の最大の難所は「アイデアを出すこと」ではなく 「立ち上げるべき 1 つを、事実で選び切ること」 。 弊社は、ターゲットとペインの特定、マーケットの見立て、 MVP 構築、 PMF 検証を、 多数の新規事業開発で反復 してきた。想い先行のローンチを避け、小さく検証してから踏み込む。
想定顧客への一次インタビュー設計・実施・分析、課題の構造化、 PoC 設計。仮説の打ち手を絞り込み、投資判断に耐える確度まで磨く 工程を、当事者として担ってきた。アクセラレータ運用の「工程消化」に陥らず、検証の本質に時間を割く。
市場調査・競合分析・発話分析・プロト生成は、 AI 協働で時間が大幅に短縮され、選択肢の幅が広がる 。ただし 顧客と直接対峙して仮説を磨き、独自性を判断するのは人 ——そこは譲らない。プロセスのどこに人と AI の協働点を置くかを 事業フェーズと課題種別に応じた検証の型 として蓄積し、多業界の実走から得た知見を、次のクライアントに最初から半歩前で渡せる構造へ。
見極めた市場に対し、 事業として成立する形まで組み立てる 。事業案のアイディエーション、ターゲット・課題・ソリューションの定義、リーンキャンバスによる 事業骨子の設計 、 マネタイズ・プライシング設計、協業パートナー提携、オペレーション構築、法的リスクの管理 まで。 SaaS ・ Fintech ・生成 AI ・データビジネスなどテクノロジーを主軸に 多業界の事業構造を構築 してきた。「絵を描く」ではなく「成立させる」側に立ち続けている。
SaaS 、 Fintech 、 HRtech 、 AI エージェント、エッジ AI 、データ利活用、 CDP 、マッチング、電子契約、 POS 、自治体 DX 、動画メディアなど。 BtoB ／ BtoC の双方 で、中長期事業計画・リカーリング移行・ M&A 候補先選定までを当事者として担う。
AI の登場で、ビジネスモデル設計に 「人の労働投入を前提としない収益構造」「データ再利用権の設計」「成果連動・ SLA 連動の動的課金」 という新しい変数が加わった。海外では課金単位そのものが再発明されつつある。 弊社は、 AI 前提の ビジネスモデル選択肢を構想の最初から複数並べて検証し、 「役割 × データ × 課金単位の再発明」 を業界文脈ごとの設計フレームとして言語化していく。
プロダクトの成否は「機能の多さ」ではなく 「事業の KGI に効く価値を、どれだけ研ぎ澄ませるか」 で決まる。 弊社は、本質的な課題解決に効く機能を見極め、 UX ／ CX を含むプロダクト価値 を磨き上げる。多機能化に逃げず、 「やらないことを決める」 ことを価値設計の中心に置く。
プロダクトロードマップ策定、要件定義、 UI/UX 設計、イシューの棚卸しと優先度設計、継続的な改善サイクルまで。 BtoB ／ BtoC 双方のプロダクト で、事業価値に直結する機能へ資源を集中させる工程を、当事者として担ってきた。
ユーザー行動データの分析、改善仮説の網羅生成、プロトタイプの高速試作は AI 協働で 大幅に加速する 。一方、 どの価値を磨き、何を捨てるかを事業文脈で判断するのは人 。 AI が広げた選択肢を、 KGI に効く一点に絞り込む構造を、業界文脈ごとに言語化していく。
良い価値をつくっても、 市場に浸透し、広がらなければ事業にならない 。 弊社の強みは、どう市場に届け、どう拡げるかを マーケティング戦略と推進ノウハウ で設計し、 営業・ CS まで一気通貫で動かしきる こと。獲得戦略とユニットエコノミクスを軸に、初期グロースが回る形まで「絵」ではなく「実行」で立ち上げる。
GoToMarket 戦略の立案・推進、チャネル別の獲得戦略策定、ユニットエコノミクス検証を、 マーケティング DX ・営業 DX ・ CS 構築と一体で実走 。市場への浸透から拡大局面まで、領域の境目で止めず、 戦略から現場推進まで一人が貫いて 並走し続ける。
ターゲット規模算出、チャネル別 ROI 試算、 A/B 検証、広告運用オペレーションの最適化は AI で広範かつ高速に回せる。一方、 市場の手応えと数字の矛盾を読み取り、次にどこへ広げるかを決めるのは人 。 AI が出す選択肢を、浸透・拡大の打ち手に翻訳する構造を磨いていく。
新規事業開発と一口に言っても、生み出される価値は等しくない。 AI を使えばなおさら差が開く。
弊社は、 3 層すべてを伴走対象 としつつ、創造（ 0 → 1 ）と独自性増幅（ 1 → 10 ） に最大の重心を置いて伴走する。
AI 時代の基礎体力。社内の生産性向上、業務効率化、機会損失の解消。土俵に上がるための前提条件。 現場層・事業開発の初心者にとっての入口 でもあり、新規事業のイロハを実務のなかで掴む段階。 弊社はここから伴走を始め、次の 2 層へと事業を引き上げていく。
AI を梃子に、まだ存在しない事業を立ち上げる。顧客課題の再発見、 MVP の高速検証、 PMF への到達まで、構想から市場で機能する形まで一気に動かす。アイデアの量産が容易になった時代に、「立ち上げ切る」実行力 こそが事業の成否を分ける 。 弊社が最も多くの実走を重ね、 本領とする領域 はここ。
顧客のプロダクト利用による AI の自己強化ループ で、貴社の事業独自性の価値が増していく構造をつくる。どの資産を独自性の核に据えるかを見極める 事業戦略立案がここで生きてくる ——他社が真似できない顧客接点、データ資産、組織能力を、最上流の戦略構想から AI で掛け合わせる。 Aricata のコアケイパビリティ 。
新規事業開発のプロセスは、 AI 協働で大きく変わる。市場調査の要約・競合分析・ PoC 量産は すでにコモディティ化 しており、ここに留まれば事業の独自性は生まれない。弊社の流儀は、 貴社の経営資産・顧客資産・組織能力でしか動かせない独自解を AI で増幅し事業に実装する こと。そして 「これを立ち上げる」最終意思決定、顧客と対峙する仮説検証、組織を動かす利害調整は、事業の当事者として伴走する者が直接立つ 。
生成 AI で「アイデアは出せる」「 PoC は安く作れる」時代になった。
それによって、新規事業開発における新たな課題 も生まれてきている。
AI で 100 個のアイデアが 30 分で出る時代。問題は、そのうち貴社が立ち上げるべき 1 つを選べないこと 。経営資産・顧客資産・組織能力との掛け合わせで、独自性が成立する事業仮説に絞り込む論点設計が必要。
GenAI で PoC は数週間で動く。だが、競合も同じ速度で同じものを作る。「真似される前提」で、独自性が複利で効く事業構造 を最初から設計しないと、 PoC は完成しても事業は立ち上がらない。
多くの社内 AI プロジェクトが基礎装備のレイヤー（ -1 → 0 ）で止まる。社内の生産性は上がっても、顧客に新しい価値を届ける創造・独自性のレイヤーへの跳躍ができていない 。経営の関心が「コスト削減」止まりの組織で、新規事業をどう生むか。
AI で情報整理は加速したが、選択肢が増えた分だけ経営の決断は重くなった 。論点を 3 つに絞れる人、経営層と並んで意思決定の責任を取れる人——それを社内に持っていない組織が増えている。
戦略コンサル、 AI ベンダー、デザインファーム——各社に発注しても、「事業を貫いて動かしきる人」がどこにもいない構造になる 。各論には強い専門家が増えるほど、全体最適と意思決定の速さが失われる。
AI で 0 → 1 の立ち上げは速くなった。だが、 1 → 10 のスケールはまったくの別物だ。マーケ・営業 DX ・ CS の AI ツールは機能ごとに分断され、事業戦略から組織開発までを同じ人が文脈で貫かないと、立ち上げただけで止まる。 0 → 1 と 1 → 10 では必要なケイパビリティが違うが、文脈の継承は人でしかできない。
「新規事業コンサル」「事業開発支援」を名乗る会社は多い。だが 弊社が引き受けるのは、調査やフレームワーク提示で終わる支援ではない。構想から市場浸透まで一気通貫で縦貫し、6 つの入り方で事業の当事者として動かしきる 。いずれの型でも、戦略・検証・プロダクト・ GTM を、中間レイヤーを置かずに貫く。
市場・競合調査から仮説検証、ビジネスモデル策定、事業計画、 MVP 構築、ローンチまで ── 新規事業の全工程を当事者として引き受ける。 BtoB ／ BtoC 、様々なビジネスモデルで事業を立ち上げた経験から、貴社のアセットと組織能力に整合した立ち上げの最短経路を設計し、動かしきる。
「誰のどんな課題を、どう解くのか」「誰からマネタイズするのか」「なぜいまやるのか」── 経営資産・顧客資産・組織能力に加え、事業戦略と市場構造の見立てを重ね、独自性が成立する事業仮説に絞り込む 論点設計とファシリテーション。プロダクトアウトや想い先行で滑り出す前に、検証すべき一点を定義する。
ターゲット ＆ ペイン特定から MVP 構築、市場フィット検証まで。生成 AI で PoC が安く速く作れる時代だからこそ、「真似される前提」で独自性が複利で効く事業構造 を最初から設計する。顧客の声をそのまま機能化せず、 KGI へのインパクトと本質的な課題解決から実装の可否を判断する。
事業戦略と市場構造の変遷を軸に、起案承認の要点と投資 ＆ 撤退基準を定義する。短期利益志向で判断が属人的な組織では、共通かつフェアな判断基準の整備から関与する。ステークホルダーを横断推進し、第三者の立場で社内の縦割りを越え、経営層と並んで意思決定の責任を取る。
事業戦略・マーケティング・営業 DX ・ CS ・組織開発を同じ人が貫いて繋ぐ ことで、 1 → 10 の踊り場を突破する。 0 → 1 と 1 → 10 では必要なケイパビリティが違うが、文脈の継承は人でしかできない。大手電機メーカーで新規 SaaS をグロースまで、複数フェーズを跨いで伴走した実走から設計する。
ニッチ業界特化型の AI エージェントなどの事業立ち上げ経験から、 オフライン統合の AI エージェントを交えた UX 設計 による既存業務オペレーションの変革や、 AI エージェント版のリーンキャンバス構築 による事業骨子の設計を実走。 AI を「コスト削減のツール」ではなく、創造・独自性のレイヤーへ跳ぶ手段として事業に実装する。
新規事業開発を構成する全工程に対応。各スコープで実際に納品される成果物を示す。
通常 6 ヶ月〜 1 年単位 で伴走。月 4 人日〜の業務委託契約で、貴社の新規事業開発の意思決定の最前線に立つ。「描く」コンサルでも「助言する」顧問でもなく、事業の当事者として動かしきる伴走型 である。最終的には貴社組織の自走化までを射程に置く。
60 分の無料壁打ち。事業開発の現状論点を伺い、課題を構造化してイシューを洗い出し、ご支援イメージを擦り合わせる。
対応スコープ、達成ゴール、マイルストーン、伴走期間、関与人日、 KPI を合意。3 ヶ月最小・月 4 人日〜 の業務委託契約を締結する。
社内アセットや顧客基盤などの貴社理解を深め、市場・プロダクト・顧客の解像度向上し、検証すべき仮説を確定。
想定顧客への対峙、 MVP 構築、 PMF 仮説の検証。
仮説検証結果からビジネスモデル構築へ。投資判断に向けて、事業計画作成および KGI/KPI 構造の明確化も並行して実施。
プロダクト開発を経て、PMF検証し、プロダクト改善 PDCA を伴走。 市場浸透に向けて、営業・マーケ・CS 構築まで一気通貫で対応。
18業界に渡る多数の支援先に対して、 1 年間以上（最長約 4 年）に渡り事業成長を伴走。事業開発単独ではなく、マーケティング・営業・CS と接続した統合的な伴走も多く対応。
プラットフォーム事業化に向けた中長期戦略を立案して経営合意し、電子契約保管 SaaS ・医療介護向け同意 SaaS の新規事業を立ち上げ。GTM / 獲得戦略設計実行、営業マーケ組織 DX 、 CS 構築改善まで一体で担った。1 年間で数百件および大手医療機関へ導入され、SaaSプロダクト開発の組織基盤を構築した。
HRtech 領域で、データ採用 SaaS の新規事業立ち上げ、マルチプロダクト化まで支援。プロダクト戦略立案、財務〜事業〜プロダクト〜現場までのKGIKPI設計、サービスのグロース設計実行、 CS 組織の立ち上げまでを一気通貫で伴走。立ち上げ初期フェーズから導入社数は 3 年間で 600 ％増となり、プロダクトの構想から市場浸透まで動かした。
店舗ビジネス向けの、経営改善 / 店舗オペレーション効率化の SaaSプロダクト強化 と AI エージェントの新規事業立ち上げ。上流の中長期事業戦略や獲得戦略立案から、現場の プロダクトUIUX 設計、仮説検証、 CS 構築改善まで多面的に伴走。デジタル戦略および BtoC × AI エージェントの先端領域で事業をリード。
画像解析・エッジ AI ・人流解析・異常検知のエッジ AI 事業群と、非構造化データ利活用・生成 AI ソリューションの新規事業の立ち上げおよび改善支援。事業戦略立案から営業マーケティング戦略戦術の改善、 GTM 戦略立案、アライアンス・業務提携強化まで一気通貫で伴走。テクノロジー深度の高い領域で、複数事業を並走支援した。
事業戦略における AI エージェント事業の参入意義 に関して、市場・競合動向、自社の価値再定義、競争戦略、ロードマップを設計して経営合意まで導いた。複数の AI エージェント仮説案からスコープを絞り込み、 AI エージェント SaaS の立ち上げを支援。 事業戦略の上流から、具体サービスの立ち上げまで一気通貫で伴走した。
金融領域で、加盟店向けの データプラットフォーム 事業とCSの立上げを支援。データ分析のプロダクトによる顧客利用ハードルの課題を、課題解決ストーリーとCS基盤を緻密に構築することで解決へとリード。プラットフォームKGIおよび顧客価値の最大化のために、事業開発 × 営業 × CS の組織開発とソリューション構築まで含めて伴走した。
— Empower your will.
新規事業の壁打ちは無料で対応いたします。構想の解像度を上げる場として、まずはお気軽にご相談ください。
無料の壁打ち相談会へ申し込む